어떤 지식 출처를 연결할 수 있나요

인공지능 직원은 올바른 정보 출처에 접근할 수 있을 때 더욱 유용해집니다.

지식 출처는 직원이 사실을 가져오는 장소입니다: 제품 설명, 규칙, 카탈로그, 가격, 지침 또는 업데이트.

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문서

문서는 텍스트 정보를 저장하는 데 적합합니다.

다음과 같은 내용을 저장하기에 편리합니다:

• 회사 설명;
• 서비스 설명;
• 규정;
• 직원 지침;
• 자주 묻는 질문에 대한 답변;
• 고객과의 소통 규칙.

예를 들어, 비즈니스에 제품 설명이 담긴 Google Docs가 있다면, 이를 지식 기반의 기초로 사용할 수 있습니다.

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표

표는 정보가 구조화된 경우에 유용합니다.

표에는 다음과 같은 내용을 저장하기에 적합합니다:

• 제품 카탈로그;
• 사양;
• 서비스 목록;
• 상태;
• 조건;
• 내부 매뉴얼.

표는 데이터가 행과 열로 정리될 수 있을 때 인공지능 직원이 보다 정확하게 응답하는 데 도움을 줍니다.

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텔레그램 채널

텔레그램 채널은 뉴스, 의미 및 업데이트의 출처가 될 수 있습니다.

전문가나 회사가 정기적으로 콘텐츠를 발행하면, 인공지능 직원은 최신 자료를 고려해야 하므로 유용합니다.

예를 들어, 채널을 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

• 간단한 요약;
• 게시물 준비;
• 최신 뉴스에 대한 답변;
• 콘텐츠를 위한 의미 수집.

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상품 또는 서비스 카탈로그

인공지능 직원이 고객 선택을 도와야 할 경우 카탈로그가 필요합니다.

다음과 같은 정보에 대해 사용할 수 있습니다:

• 제품 이름;
• 사양;
• 옵션 간의 차이;
• 구매 조건;
• 재고 또는 상태가 актуальный 출처로 연결된 경우.

중요: 카탈로그의 데이터가 변경되면 출처를 업데이트해야 합니다.

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스크립트 및 준비된 답변

스크립트는 필요한 논리에 따라 대화를 이끌어주는 데 도움을 줍니다.

특히 유용한 경우는 다음과 같습니다:

• 판매;
• 지원;
• 초기 자격 확인;
• 상담 예약;
• 일반적인 반론 처리.

그러나 스크립트가 직원을 경직된 로봇으로 만들어서는 안 됩니다. 좋은 시나리오는 방향을 제시하지만 살아있는 대화를 방해하지 않습니다.

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확인해야 할 중요한 사항

출처를 연결하기 전에 다음 사항을 이해해야 합니다:

• 데이터가 актуальный 한가요;
• 고객에게 공개할 수 있는가;
• 가격, 기한 또는 약속이 있는가;
• 누가 정보를 업데이트할 것인지;
• 데이터가 부족한 경우 어떻게 해야 하는가.

출처가 오래된 경우, 인공지능 직원도 오류를 범하기 시작할 것입니다.

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핵심

지식 출처는 인공지능 직원의 작업의 기초입니다.

데이터가 더 명확하고 актуальный 할수록 우발적인 응답은 줄어들고 비즈니스에 더 많은 도움이 됩니다.

자세히 알아보기: 인공지능 직원의 기억, 지식 기반 준비 방법, 시작에 필요한 데이터.