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Un neuro-employé n'est pas simplement un robot et n'est pas une configuration ponctuelle. C'est un employé virtuel que l'entreprise engage par contrat, forme pour ses tâches et rémunère comme un salaire.
Le client a deux voies principales : choisir un neuro-employé prêt à l'emploi dans le catalogue ou créer le sien pour une entreprise et une tâche spécifiques.
Si la tâche est déjà claire, vous pouvez consulter le catalogue des neuro-employés et choisir un candidat approprié :
Ouvrir le catalogue des neuro-employés
Cette option convient lorsque le client a une idée générale de ce dont il a besoin :
Le catalogue aide à s'orienter plus rapidement et à choisir un rôle de départ.
Si la tâche est individuelle, vous pouvez remplir un formulaire :
Créer son propre neuro-employé
Le formulaire comportera une enquête d'environ 12 questions. Sur la base des réponses, le neuro-assistant analyse l'entreprise du client, la tâche, le contexte et propose plusieurs employés parmi lesquels choisir, ainsi que des options pour le travail futur.
C'est pratique lorsque le client ne connaît pas encore le rôle exact, mais comprend la douleur de l'entreprise : trop de messages, support manuel, chaos dans le CRM, manque de contenu, traitement faible des demandes ou une autre tâche répétitive.
Après le catalogue ou le formulaire, un appel est prévu.
Lors de l'appel, les sujets suivants sont discutés :
L'objectif principal de l'appel est de comprendre quel travail le neuro-employé doit réellement accomplir et quelles conditions sont importantes pour le lancement.
Après l'appel, le client reçoit une offre commerciale dans les 24 heures.
Celle-ci est valable uniquement pendant 24 heures, car les conditions, ressources et la fenêtre de lancement sont fixées pour une durée limitée.
Si tout convient au client, il crédite le budget, après quoi le développement et la configuration du neuro-employé commencent.
En général, la possibilité de tester le neuro-employé se présente immédiatement après la configuration initiale.
La tâche du client est de réaliser des tests et de s'assurer que l'agent fonctionne dans la logique requise :
Si quelque chose doit être remplacé ou corrigé, le client transmet les modifications impérativement par écrit et de préférence avec des captures d'écran. Cela facilite la compréhension précise du problème et permet d'apporter des modifications plus rapidement.
Pour plus de détails : comment vérifier le neuro-employé avant le lancement.
Après les tests, le neuro-employé est mis en service.
Le développeur assure ensuite le support : corrige les erreurs, aide à mettre à jour les instructions, ajoute les fonctions nécessaires et veille à ce que l'employé continue d'exécuter ses responsabilités.
La tâche du client est de payer à temps le « salaire » du neuro-employé conformément au contrat.
Le format de paiement peut être différent :
Au cours du travail, une nouvelle tâche peut apparaître : connecter une fonction, modifier un scénario, ajouter une intégration, élargir les responsabilités ou renforcer le neuro-employé.
Dans ce cas, plusieurs options sont proposées pour y parvenir.
Le plus souvent, le moyen le plus simple et efficace est d'augmenter le « salaire » du neuro-employé, c'est-à-dire d'augmenter le budget disponible pour son travail et ses possibilités.
Le client dispose d'un panneau d'administration distinct, où il peut contrôler les dépenses et gérer le budget :
Ouvrir le profil et le panneau d'administration
Le neuro-employé ne reste pas statique.
Avec le temps, il comprend mieux le travail de l'entreprise, les processus internes, les questions fréquentes, les règles et les attentes. Grâce à cela, il peut assumer plus de responsabilités et réaliser les tâches de manière plus précise.
C'est similaire à un employé ordinaire : d'abord, il s'imprègne du contexte, puis s'habitue aux processus, puis commence à travailler avec plus de confiance.
Le modèle DES NEURO-EMPLOYÉS est construit autour d'une idée simple : l'entreprise engage un employé virtuel par contrat, paie son travail et l'employé exécute des tâches selon les instructions.
Ce n'est pas de la magie et ce n'est pas une « IA pour tout ». C'est un rôle de travail, des responsabilités, un budget, des tests, un support et un développement progressif de l'employé au sein de l'entreprise.