🇹🇭 ไทย
🇹🇭 ไทย
Тёмная тема
วิธีที่พนักงานปัญญาประดิษฐ์ช่วยจัดการ CRM
CRM มักประสบปัญหาไม่ใช่เพราะระบบไม่ดี แต่เกิดจากความซ้ำซากของมนุษย์ ผู้จัดการติดต่อกับลูกค้า แต่ไม่เสมอไปที่มีการกรอกข้อมูลในเวลาที่เหมาะสม เช่น บัตร ลูกค้า แหล่งที่มาขั้นตอนและความคิดเห็น
พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้: เขาจะบันทึกสิ่งสำคัญจากการสนทนาและเปลี่ยนแปลงการสนทนาให้เป็นข้อมูลที่เข้าใจง่ายสำหรับการทำงานของแผนก
ปัญหาหลักของ CRM
CRM จำเป็นต้องมีเพื่อให้ธุรกิจเห็นลูกค้า คำขอ และขั้นตอนการขาย
แต่ในทางปฏิบัติมักจะเป็นไปตามนี้:
- ลูกค้าเขียนใน Telegram;
- ผู้จัดการตอบกลับ;
- ข้อตกลงถูกเก็บไว้ในแชท;
- ไม่มีการสร้างการ์ด;
- ไม่ได้ระบุแหล่งที่มา;
- ลืมความสนใจของลูกค้า;
- ผ่านไปหนึ่งสัปดาห์ไม่มีใครเข้าใจว่าสิ่งที่เกิดขึ้น
อย่างนี้แหละที่ธุรกิจสูญเสียการควบคุม ไม่ใช่เพราะไม่มี CRM แต่เพราะมันยากที่จะกรอกข้อมูลด้วยมือทุกวัน
พนักงานปัญญาประดิษฐ์ทำอะไรได้บ้าง
สร้างบัตรการติดต่อ
หลังจากการสนทนาแรก พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดเตรียมการ์ดลูกค้า
ตัวอย่าง:
- ชื่อหรือติดต่อ;
- แหล่งที่มาของการติดต่อ;
- ความสนใจของลูกค้า;
- สรุปสั้นๆ;
- ขั้นตอนถัดไป;
- ผู้จัดการที่รับผิดชอบ;
- ขั้นตอนใน Kanban.
นี่ไม่ใช่การแทนที่ CRM แต่ช่วยให้การจัดระเบียบใน CRM รักษาความเป็นระเบียบ
อัปเดตข้อมูลหลังการสนทนา
หากลูกค้าอยู่ในระบบแล้ว พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มบันทึกใหม่ได้
ตัวอย่าง:
- ลูกค้าถามเรื่องอะไร;
- มองดูผลิตภัณฑ์ไหน;
- ข้อโต้แย้งใดที่เกิดขึ้น;
- สิ่งที่ผู้จัดการรับปาก;
- เมื่อไหร่ควรกลับมาที่การสนทนา
แบบนี้ประวัติลูกค้าก็มีประโยชน์ ไม่ใช่กลายเป็นการ์ดที่ว่างเปล่า
สรุปการสนทนา
การสนทนายาวๆ ยากที่จะอ่านเร็ว
พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถทำการสรุปสั้นๆ:
- สาระสำคัญของคำขอ;
- รายละเอียดสำคัญ;
- ความเสี่ยง;
- อารมณ์ของลูกค้า;
- สิ่งที่เคยตอบ;
- สิ่งที่ต้องทำต่อไป
ซึ่งช่วยให้คนสามารถเข้าร่วมการสนทนาได้อย่างรวดเร็ว
บันทึกขั้นตอน Kanban
หาก CRM ใช้ Kanban พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการกำหนดขั้นตอน
ตัวอย่าง:
- ลูกค้าใหม่;
- การคัดเลือก;
- การปรึกษา;
- รอการตอบกลับ;
- มอบหมายให้ผู้จัดการ;
- เสร็จสิ้น;
- ไม่ใช่กลุ่มเป้าหมาย
สิ่งสำคัญ: กฎเกณฑ์การเปลี่ยนขั้นตอนต้องอธิบายไว้ล่วงหน้า
ความสัมพันธ์กับบทบาท
พนักงานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันสามารถช่วย CRM ในรูปแบบที่แตกต่างกัน
- ที่ปรึกษาปัญญาประดิษฐ์บันทึกคำถามของลูกค้าและหัวข้อการติดต่อ
- นักขายปัญญาประดิษฐ์เก็บความต้องการและการคัดเลือกลูกค้า
- ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์สร้างสรุปและงาน
- นักการตลาดปัญญาประดิษฐ์ช่วยระบุแหล่งที่มาและความสนใจ
- ผู้สร้างเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์สามารถนำคำถามบ่อยจาก CRM มาเป็นแนวคิดสำหรับเนื้อหา
แบบนี้ CRM จะกลายเป็นความทรงจำร่วมของแผนก แทนที่จะเป็นระบบแยกต่างหาก "สำหรับรายงาน"
สิ่งที่ต้องเตรียม
ต้องมีกฎระเบียบเพื่อเชื่อมโยงกับ CRM:
- ฟิลด์ไหนที่จะต้องกรอก;
- ขั้นตอนใดในช่องทาง;
- แหล่งที่มาที่จะต้องระบุ;
- วิธีการอธิบายความสนใจของลูกค้า;
- ใครมีความรับผิดชอบ;
- เมื่อไรจะสร้างการ์ดใหม่;
- เมื่อไรจะปรับปรุงการ์ดเดิม;
- ข้อมูลใดบ้างที่จะไม่สามารถบันทึกได้
หากมีการรวมระบบทางเทคนิค พนักงานปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานใกล้เคียงกับการทำงานอัตโนมัติได้ หากไม่มีการรวมระบบ เขาก็ยังสามารถจัดเตรียมการสรุปที่มีโครงสร้างสำหรับคนได้
ขอบเขตของความรับผิดชอบ
พนักงานปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรเปลี่ยนแปลงตรรกะทางธุรกิจของ CRM ด้วยตนเอง
เขาสามารถช่วยในการกรอกข้อมูลและจัดระเบียบ แต่ไม่ควรทำโดยไม่มีหลักการ:
- ย้ายดีลไปยังขั้นตอนสุดท้าย;
- เปลี่ยนผู้รับผิดชอบ;
- ลบลูกค้า;
- รับปากเงื่อนไขของดีล;
- สรุปว่าลูกค้าจะซื้อแน่นอน;
- ปกปิดรายละเอียดสำคัญจากการสนทนา
CRM เป็นพื้นที่รับผิดชอบของธุรกิจ พนักงานปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการรักษาความเป็นระเบียบ
สิ่งที่สำคัญ
พนักงานปัญญาประดิษฐ์ช่วย CRM ในทุกที่ที่คนมักไม่มีเวลา: บันทึกการติดต่อ แหล่งที่มา ความสนใจ สรุป และขั้นตอน
นี่ทำให้การทำงานกับลูกค้าโปร่งใสมากขึ้นและลดความเสี่ยงที่จะสูญเสียคำขอในบทสนทนา
การวิเคราะห์การสนทนาเป็นส่วนหนึ่งของ CRM
Telegram-CRM แข็งแกร่งขึ้นเมื่อการ์ดมีไม่เพียงแต่ชื่อและการติดต่อ แต่ยังรวมถึงสาระของการสนทนาด้วย
ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์การสนทนากับคู่สนทนาและเพิ่มในการ์ดลูกค้า:
- บริบทของการสนทนาอย่างสั้น;
- ข้อเท็จจริงสำคัญ;
- อารมณ์ของลูกค้า;
- ความปรารถนาและเป้าหมาย;
- ความกลัวและข้อสงสัย;
- ความสนใจ;
- ข้อโต้แย้งที่เป็นไปได้;
- ข้อตกลงสำคัญ;
- ขั้นตอนถัดไปที่แนะนำ;
- หลากหลายข้อความที่สามารถส่งต่อได้
นี่มีประโยชน์โดยเฉพาะเมื่อการสนทนายาวหรือเมื่อลูกค้ากลับมาในไม่กี่วัน ผู้จัดการไม่ต้องอ่านแชททั้งหมด: เขาสามารถเห็นการสรุป เข้าใจสถานะของลูกค้า และสามารถดำเนินการสนทนาได้อย่างระมัดระวัง
นอกจากนี้ ธุรกิจยังสามารถเพิ่มฟิลด์การวิเคราะห์ของตนเอง: งบประมาณ ความเร่งด่วน แหล่งที่มา ความสนใจในผลิตภัณฑ์ ขั้นตอนของดีล ความน่าจะเป็นในการซื้อ หรือพารามิเตอร์อื่นใดที่สำคัญต่อแผนก
รายละเอียดเพิ่มเติม: