🇻🇳 Tiếng Việt
🇻🇳 Tiếng Việt
Тёмная тема
Cách chuẩn bị cơ sở dữ liệu kiến thức
Cơ sở dữ liệu kiến thức — là một tập hợp tài liệu mà tại đó nhân viên trí tuệ nhân tạo học cách trả lời khách hàng và thực hiện vai trò của mình.
Nói cách khác: nếu nhân viên trí tuệ nhân tạo phải bán hàng, tư vấn hoặc hỗ trợ người quản lý, họ cần dữ liệu đầu vào. Nếu không có, họ sẽ trả lời quá chung chung.
Những gì có trong cơ sở dữ liệu kiến thức
Có thể thêm vào cơ sở dữ liệu kiến thức tất cả những gì giúp nhân viên làm việc chính xác hơn:
- mô tả sản phẩm hoặc dịch vụ;
- câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp;
- kịch bản bán hàng;
- những phản đối từ khách hàng và câu trả lời đúng cho chúng;
- danh mục sản phẩm;
- quy tắc thanh toán, giao hàng, ghi danh hoặc trả hàng;
- phong cách giao tiếp của công ty;
- quy định nội bộ;
- giới hạn: những gì không thể hứa hẹn và cách không được trả lời.
Càng rõ ràng cơ sở dữ liệu kiến thức, nhân viên trí tuệ nhân tạo càng làm việc thoải mái và đáng tin cậy hơn.
Tại sao không thể chỉ "bật trí tuệ nhân tạo"
Trí tuệ nhân tạo có thể viết hay, nhưng điều đó không đủ cho doanh nghiệp.
Doanh nhân cần đảm bảo rằng nhân viên:
- không nhầm lẫn các điều kiện;
- không tự mình nghĩ ra giá cả;
- không hứa hẹn quá mức;
- nói theo phong cách của công ty;
- biết thông tin hiện tại;
- hiểu khi nào cần làm rõ thông tin.
Vì vậy, trước khi khởi động nhân viên trí tuệ nhân tạo, cần chuẩn bị kiến thức và quy định.
Nguồn dữ liệu có thể lấy từ đâu
Nguồn dữ liệu có thể khác nhau.
Tài liệu
Google Docs, hướng dẫn, quy định, mô tả dịch vụ, tài liệu đào tạo.
Bảng biểu
Google Sheets, danh mục, danh sách sản phẩm, bảng báo giá, cơ sở dữ liệu thông số.
Kênh Telegram
Tin tức, bài viết, cập nhật, nội dung chuyên gia có thể được sử dụng làm nguồn thông tin.
Cơ sở dữ liệu kiến thức sẵn có
Nếu công ty đã có câu trả lời, bài viết, hướng dẫn hoặc tài liệu nội bộ — có thể sử dụng chúng làm cơ sở.
Quy trình chuẩn bị diễn ra như thế nào
Thông thường, quy trình diễn ra như sau:
- Thu thập tài liệu về doanh nghiệp.
- Lọc ra chỉ những gì thực sự cần thiết cho nhân viên.
- Sắp xếp kiến thức theo cấu trúc rõ ràng.
- Viết ra quy tắc hành xử và giới hạn.
- Kiểm tra câu trả lời cho những câu hỏi thực tế.
- Sửa chữa những điểm yếu.
- Khởi động nhân viên vào làm việc.
Điều này giống như việc đào tạo một chuyên gia thực thụ: trước tiên, họ được giải thích về sản phẩm, quy tắc và nhiệm vụ, sau đó kiểm tra xem họ thực hiện như thế nào.
Điều quan trọng không nên thổi phồng
Trong tài liệu, bán hàng và tư vấn, không thể tự nghĩ ra sự thật.
Điều này đặc biệt áp dụng cho:
- giá cả;
- mức giá;
- thời hạn;
- bảo hành;
- tên sản phẩm;
- khả năng kỹ thuật;
- hứa hẹn kết quả.
Nếu không có thông tin trong cơ sở dữ liệu kiến thức, hành vi đúng đắn là làm rõ, chuyển câu hỏi cho người khác hoặc nói thật rằng thông tin không đủ.
Điều chính
Cơ sở dữ liệu kiến thức biến nhân viên trí tuệ nhân tạo từ một mạng lưới trí tuệ thông thường thành một chuyên gia có thể điều khiển.
Họ bắt đầu trả lời dựa trên dữ liệu của bạn, theo phong cách của bạn và theo quy tắc của bạn.
Tìm hiểu dữ liệu nào cần thiết để khởi động, cách chuẩn bị cơ sở dữ liệu kiến thức và các nguồn nào có thể kết nối.