Kuidas teadmistebaasi luuakse

Teadmistebaas on materjalide kogum, mille abil tehisintellekt õpib klientidele vastama ja oma rolli täitma.

Lihtsamalt öeldes: kui tehisintellekt peab müüma, nõustama või aitama juhil, on tal vaja lähtematerjale. Ilma nendeta vastab ta liiga üldiselt.

---

Mis kuulub teadmistebaasi

Teadmistebaasi saab lisada kõike, mis aitab töötajal töötada täpsemalt:

• toote või teenuse kirjeldus;
• vastused sagedasti esitavatele küsimustele;
• müügiskripti;
• klientide vastuväiteid ja õigeid vastuseid neile;
• kaupade kataloog;
• makse-, kohaletoimetamise-, registreerimise või tagastamise reeglid;
• ettevõtte hääletone;
• sisereeglid;
• piirangud: mida ei tohi lubada ja kuidas ei tohi vastata.

Mida selgem on teadmistebaas, seda rahulikumalt ja usaldusväärsemalt töötab tehisintellekt.

---

Miks ei tohi lihtsalt „tehisintellekti sisse lülitada”

Tehisintellekt võib ilusti kirjutada, kuid ettevõttele on sellest vähe.

Ettevõtjale on oluline, et töötaja:

• ei segaks tingimusi;
• ei leiutaks hindu;
• ei lubaks liialt;
• räägiks ettevõtte stiilis;
• tunneks актуальные andmed;
• mõistaks, millal on vaja teavet täpsustada.

Seetõttu tuleb enne tehisintellekti käivitamist ette valmistada teadmised ja reeglid.

---

Kust andmeid saada

Allikad võivad olla erinevad.

Dokumendid

Google Docs, juhised, regulatsioonid, teenuste kirjeldused, koolitusmaterjalid.

Tabelid

Google Sheets, kataloogid, kaubandusloendid, hinnakiri, omaduste andmebaasid.

Telegrami kanalid

Uudised, postitused, uuendused, ekspertide sisu, mida saab kasutada tähenduste allikana.

Valmis teadmistebaas

Kui ettevõttel on juba vastuseid, artikleid, juhiseid või sisematerjale — neid saab kasutada aluseks.

---

Kuidas ettevalmistus käib

Tavaliselt näeb protsess välja järgmiselt:

1. Kogume materjale ettevõtte kohta.
2. Valime välja ainult selle, mis töötajale tõeliselt vajalik on.
3. Korraldame teadmised arusaadavasse struktuuri.
4. Kirjeldame käitumisreegleid ja piiranguid.
5. Kontrollime vastuseid reaalses küsimustes.
6. Parandame nõrgad kohad.
7. Käivitame töötaja tööle.

See sarnaneb elava spetsialisti koolitamisega: esmalt selgitatakse talle toodet, reegleid ja ülesandeid ning seejärel kontrollitakse, kuidas ta nendega toime tuleb.

---

Mida on oluline mitte välja mõelda

Dokumentatsioonis, müügites ja nõustamistes ei tohi fakte välja mõelda.

See kehtib eriti:

• hindade kohta;
• tariifide kohta;
• tähtaegade kohta;
• garantiide kohta;
• toodete nimede kohta;
• tehniliste võimaluste kohta;
• tulemuste lubamise kohta.

Kui teavet ei ole teadmistebaasis, on õige käitumine küsida täiendavat teavet, edastada küsimus inimesele või ausalt öelda, et andmed on puudulikud.

---

Peamine

Teadmistebaas muudab tehisintellekti tavalisest tehisvõrgust hallatavaks spetsialistiks.

Ta hakkab teie andmetele, teie stiilis ja teie reeglite järgi vastama.

Saate teada, milliseid andmeid on käivitamiseks vaja, kuidas valmistada teadmistebaasi ette ja milliseid allikaid saab ühenduda.