🇻🇳 Tiếng Việt
🇻🇳 Tiếng Việt
Тёмная тема
Trước khi ra mắt nhân viên trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng không chỉ là mở trò chuyện và hỏi: "Vậy thì, có hoạt động không?"
Chủ doanh nghiệp cần giả vờ là một khách hàng của chính công ty mình trong một thời gian. Không phải là lập trình viên, không phải là người sở hữu và không phải là người đã biết tất cả, mà là một người mua hàng bình thường: với các câu hỏi, nghi ngờ, những diễn đạt không chính xác và sự quan tâm thực sự.
Bài kiểm tra như vậy giúp nhìn thấy liệu nhân viên trí tuệ nhân tạo có sẵn sàng cho các cuộc đối thoại thực tế hay không.
Không ai hiểu rõ doanh nghiệp hơn chủ sở hữu hoặc người quản lý có trách nhiệm.
Lập trình viên có thể kiểm tra phần kỹ thuật: bot có trả lời không, kịch bản có hoạt động không, cơ sở tri thức có được kết nối không, nút và biểu mẫu có bị hỏng không. Nhưng chỉ có chủ doanh nghiệp mới hiểu được câu trả lời nào là an toàn, câu trả lời nào là yếu và câu trả lời nào có thể làm thay đổi mọi thứ theo hướng tiêu cực.
Ví dụ, nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể trả lời một cách hình thức đẹp đẽ, nhưng:
Vì vậy, việc kiểm tra không phải là một hình thức. Đây là kiểm tra liệu có thể cho nhân viên tiếp xúc với khách hàng thực sự hay không.
Cách kiểm tra tốt nhất là gia nhập cuộc đối thoại như thể bạn lần đầu tiên thấy công ty.
Không cần phải đặt những câu hỏi hoàn hảo từ hướng dẫn. Khách hàng thực tế hiếm khi diễn đạt một cách hoàn hảo.
Tốt hơn là hỏi một cách bình thường:
Như vậy, có thể thấy nhân viên trí tuệ nhân tạo không chỉ biết lặp lại văn bản từ cơ sở tri thức mà còn có thể giao tiếp trong một cuộc trò chuyện khách hàng bình thường.
Trước tiên cần kiểm tra những gì mà khách hàng thường hỏi nhất.
Thông thường, đó là:
Nếu nhân viên trí tuệ nhân tạo sai sót trong các câu hỏi thường gặp nhất, thì chưa nên ra mắt. Cần phải sửa các thông tin trong cơ sở tri thức, hướng dẫn hoặc kịch bản phản hồi trước.
Sau các câu hỏi phổ biến, cần kiểm tra không phải tất cả mà là những điểm quan trọng nhất.
Đó là những câu hỏi mà câu trả lời sai có thể ảnh hưởng lớn đến khách hàng, tiền bạc, kỳ vọng hoặc danh tiếng của công ty.
Ví dụ:
Ở đây, nhân viên trí tuệ nhân tạo không nhất thiết phải tự trả lời bằng mọi giá. Đôi khi câu trả lời tốt nhất là cẩn thận thu thập bối cảnh và chuyển câu hỏi cho người khác.
Cần phải kiểm tra riêng rằng nhân viên trí tuệ nhân tạo không tranh luận với khách hàng khi cần có một con người thực sự.
Các câu thử nghiệm có thể rất đơn giản:
Logic đúng là: nhân viên trí tuệ nhân tạo công nhận câu hỏi, thu thập các chi tiết quan trọng, làm tóm tắt và chuyển cho người có trách nhiệm.
Việc chuyển giao cho con người không phải là một lỗi. Đây là phần bình thường của công việc an toàn.
Câu trả lời có thể đúng về mặt thực tế, nhưng vẫn không phù hợp với doanh nghiệp.
Trong quá trình kiểm tra, cần chú ý:
Một nhân viên trí tuệ nhân tạo tốt nên giống như một nhân viên của công ty bạn, không phải một mạng nơron ngẫu nhiên.
Nếu trong quá trình kiểm tra có điều gì không hài lòng, tốt hơn là không chỉ viết cho lập trình viên rằng: "bot trả lời sai".
Hữu ích hơn là ghi lại cụ thể:
Như vậy, các chỉnh sửa được thực hiện nhanh chóng và chính xác hơn.
Nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể được đưa ra với khách hàng khi họ tự tin vượt qua ba cấp độ kiểm tra:
Không cần phải đợi trạng thái hoàn hảo, nơi mà bot biết mọi thứ trên đời. Trạng thái đó thường không tồn tại.
Điều quan trọng là họ an toàn trong các kịch bản cơ bản, không tưởng tượng ở những nơi quan trọng và có khả năng chuyển giao các tình huống tranh chấp cho con người.
Ngay cả một bài kiểm tra tốt cũng không thể cho thấy tất cả các câu hỏi có thể của khách hàng.
Sau khi ra mắt, vẫn sẽ xuất hiện:
Điều này là bình thường. Nhân viên trí tuệ nhân tạo học hỏi trong quá trình làm việc.
Nhiệm vụ của doanh nghiệp là phát hiện các khoảng trống, chuyển giao chỉnh sửa và từ từ cải thiện nhân viên. Cũng như với một người bình thường: trước tiên họ trải qua khóa đào tạo, sau đó làm việc, nhận phản hồi và trở nên chính xác hơn.
Trước khi ra mắt, chủ doanh nghiệp cần đóng vai một khách hàng của chính công ty mình.
Đầu tiên kiểm tra các câu hỏi thường gặp nhất. Sau đó — các câu hỏi quan trọng và rủi ro. Sau đó đảm bảo rằng các tình huống phức tạp được chuyển giao cho con người.
Và sau khi ra mắt, tiếp tục thu thập các khoảng trống và sai sót từ các cuộc đối thoại thực tế.
Như vậy, nhân viên trí tuệ nhân tạo không ra mắt như một "mạng nơron ma thuật", mà như một nhân viên có thể quản lý: với các quy tắc rõ ràng, kiểm tra, trách nhiệm và cải tiến dần dần.
Bắt đầu từ đâu: kế hoạch ra mắt đầu tiên, Câu hỏi thường gặp như kịch bản đầu tiên, các lỗi mẫu.