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고객이 인공지능 직원 도입 후 얻는 것
주요 의미는: 인공지능 직원이 일한다 — 당신은 수익을 얻는다. 고객은 단순한 봇이 아니라 비즈니스의 빠른 응답, 신청서 보관, 인력 분산을 도와주는 작업 도구를 얻게 됩니다.
도입 후 고객은 단순히 인공지능에 접근하는 것이 아니라 특정 비즈니스 역할에 맞게 설정된 가상 전문가를 얻습니다.
이 직원은 할당된 작업, 기억, 지식 베이스, 소통 규칙, 명확한 작업 시나리오를 가지고 있습니다.
설정된 역할
먼저 인공지능 직원이 누구로 설정될지를 결정합니다.
예를 들어:
- 인공지능 판매원;
- 인공지능 상담사;
- 인공지능 비서;
- 인공지능 콘텐츠 제작자;
- 인공지능 마케팅 전문가.
역할은 직원이 모든 것을 시도하지 않도록 하기 위해 필요합니다. 역할이 명확할수록 결과는 더 정확합니다.
기억과 규칙
인공지능 직원은 기억을 가집니다: 스타일을 유지하고 범위를 벗어나지 않도록 돕는 지속적인 지침.
기억에는 다음이 고정됩니다:
- 자신을 어떻게 소개할지;
- 어떤 톤으로 응답할지;
- 어떤 작업을 수행할지;
- 어떤 약속을 하지 말아야 할지;
- 언제 질문을 명확히 해야 할지;
- 언제 고객을 사람에게 전달해야 할지.
이것은 직원의 행동을 더 안정적으로 만듭니다.
지식 베이스
인공지능 직원은 회사의 지식에 연결됩니다.
이는 다음과 같이 구성될 수 있습니다:
- 제품 설명;
- 상품 또는 서비스 카탈로그;
- 자주 묻는 질문;
- 규정;
- 판매 스크립트;
- 결제, 배송 또는 예약 조건;
- 문서, 표 또는 텔레그램 채널의 자료.
지식 베이스는 직원이 비즈니스 데이터에 대한 응답을 할 수 있도록 필요합니다. "인터넷 평균"에 대해서는 응답하지 않도록 합니다.
작업 시나리오
인공지능 직원의 작업 논리가 설명됩니다.
예를 들어, 판매를 위한:
- 고객을 맞이하기;
- 요청 사항을 명확히 하기;
- 제품 설명하기;
- 일반적인 반대 의견에 응답하기;
- 다음 단계로 유도하기;
- 어려운 질문인 경우 사람에게 전달하기.
지원의 경우 시나리오는 다릅니다: 질문을 이해하고, 지식 베이스에서 답을 찾아내고, 행동 절차를 설명하며, 알려지지 않은 데이터를 상상하지 않도록 합니다.
텔레그램에서의 작업
인공지능 직원은 텔레그램에서 직접 작업할 수 있습니다.
편리한 점은 고객이 별도의 앱을 설치하거나 복잡한 서비스로 이동할 필요가 없다는 것입니다. 기존의 신청서와 질문이 있는 곳에서 소통이 계속됩니다.
인간에게 남는 것
인공지능 직원은 작업을 가속화하는 데 도움을 주지만 비즈니스의 책임을 완전히 대체해서는 안 됩니다.
인간에게 남는 것은:
- 비표준 조건에 대한 최종 결정;
- 복잡한 감정적 협상;
- 법적 약속;
- 질 관리;
- 비즈니스에서 변화가 있을 경우 데이터 업데이트.
주요 사항
고객은 회사의 규칙에 따라 작업하는 가상 전문가를 얻습니다.
그는 응답하고, 상담하고, 판매하며, 콘텐츠나 일상 업무를 도와줄 수 있지만, 품질은 역할, 기억 및 지식 베이스가 얼마나 잘 준비되었는지에 따라 달라집니다.