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可以根据特定客户的需求开发神经员工。
如果企业需要非标准功能、新技能或与工作服务的连接,问题通常不是“人工智能是否能做到”,而是实用性:这对企业的帮助有多大,需要哪些数据和访问权限,集成将耗费多少时间,以及为此分配了多少预算。
神经员工能够解决非常广泛的任务。
很难想出一个业务流程,在其中神经员工不能至少被作为一个有用的步骤引入:
在某些情况下,神经员工只关闭流程的一部分。在其他情况下,可能成为几乎完整的自动化解决方案,用于重复任务。
在开发新功能之前,重要的是评估不仅是技术可行性,还要考虑对业务的意义。
如果功能确实能节省时间、减轻负担、帮助不丢失客户或使过程更稳定,那么就值得引入。
如果任务发生得很少且手动处理更简单,则集成可能不划算。
对于某些功能,只需说明和知识库。
对于其他功能,则需要访问权限、API、逻辑设置、测试、安全性、错误处理和开发者参与。
功能越复杂,需要连接的外部系统越多,实施和支持所需的资源就越多。
因此,个性化集成会单独讨论:首先是任务和好处,然后是技术解决方案和成本。
新功能可以通过几种方式开发。
如果任务简单,客户可以自己添加说明,更新知识库,澄清回答规则或描述新的工作场景。
例如:添加常见问题,编写新脚本,向助手解释新的交流规则或上传最新数据。
如果神经员工拥有合适的权限和工具,可以请求其帮助设置新场景:编写说明,准备知识库结构,建议对话逻辑或解释需要哪些数据。
如果需要与外部服务、CRM、网站、支付系统、内部数据库或非标准逻辑进行完整集成,则需要引入开发者。
这项工作通过协商进行:确定任务、范围、访问权限、时间表、预算及支持责任。
广泛的可能性并不意味着任何功能会立即免费出现。
正确的表述是:几乎任何任务都可以被考虑和设计,但解决方案取决于效益、复杂性、访问权限、资源和预算。
这种方法对客户更诚实,对项目更安全。
神经员工是一个灵活的虚拟专家,可以进行调整和开发。
它可以是过程中的小步骤,或者几乎完全关闭重复性任务。但每个新功能不仅要在技术上可行,而且必须对企业有用且经济合理。
首先值得研究可以转交的标准业务任务和神经员工的能力。如果需要的功能不存在,可以作为与开发者的咨询进行订购。