개별 기능 및 통합

인공지능 직원은 특정 고객의 필요에 맞게 개발할 수 있습니다.

비즈니스에서 비표준 기능, 새로운 기술 또는 작업 서비스와의 연결이 필요할 경우, 질문은 보통 "AI가 정말 할 수 있는가"가 아니라 실질적인 타당성입니다: 그것이 비즈니스에 얼마나 유용한지, 어떤 데이터와 접근이 필요한지, 통합에 얼마나 시간이 소요될지, 어느 정도의 예산이 할당되어 있는지를 고려합니다.

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주요 아이디어

인공지능 직원은 매우 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.

인공지능 직원을 도입할 수 없는 비즈니스 프로세스를 상상하기 어렵습니다. 적어도 하나의 유용한 단계로:

• 문의를 접수하다;
• уточняющие 질문을 하다;
• 데이터를 수집하다;
• 지식 베이스를 통해 정보를 확인하다;
• 답변을 준비하다;
• 작업을 생성하다;
• 고객 카드를 업데이트하다;
• 결과를 사람에게 전달하다;
• 회사 규칙에 따라 시나리오를 계속하다.

어떤 경우에는 인공지능 직원이 과정의 일부만 처리합니다. 다른 경우에는 반복적인 작업에 대한 거의 완전한 자율적인 솔루션이 될 수 있습니다.

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결정에 영향을 미치는 요소

새로운 기능을 개발하기 전에 기술적 가능성뿐만 아니라 비즈니스 의미를 평가하는 것이 중요합니다.

타당성

기능이 실제로 시간을 절약하고, 부담을 줄이며, 고객을 잃지 않도록 돕거나 프로세스를 더 안정적으로 만드는 경우 도입할 가치가 있습니다.

작업이 드물게 발생하고 수동으로 더 쉽게 해결될 수 있다면 통합은 비경제적일 수 있습니다.

자원

일부 기능은 지침과 지식 베이스만 있으면 충분합니다.

다른 경우에는 접근, API, 논리 설정, 테스트, 보안, 오류 처리 및 개발자의 참여가 필요합니다.

예산

기능이 복잡할수록 외부 시스템을 연결해야 할 필요가 많아질수록 실행 및 지원에 필요한 자원이 증가합니다.

따라서 개별 통합은 별도로 논의됩니다: 먼저 작업과 이점, 그 다음 기술적 해결책과 비용이 결정됩니다.

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새로운 기술 추가 방법

새로운 기능은 여러 가지 방법으로 개발할 수 있습니다.

스스로

작업이 간단하면 고객이 스스로 지침을 추가하고, 지식 베이스를 업데이트하며, 답변 규칙을 명확히 하거나 새로운 작업 시나리오를 설명할 수 있습니다.

예를 들어: FAQ 추가, 새로운 스크립트 작성, 어시스턴트에게 새로운 소통 규칙을 설명하거나 최신 데이터를 업로드합니다.

어시스턴트를 통해

인공지능 직원에게 적절한 권한과 도구가 있는 경우, 새로운 시나리오를 설정하는 데 도움을 요청할 수 있습니다: 지침 작성, 지식 베이스 구조 준비, 대화 논리 제안 또는 필요한 데이터 설명.

개발자를 통해

외부 서비스, CRM, 웹사이트, 결제 시스템, 내부 데이터베이스 또는 비표준 논리와의 완전한 통합이 필요한 경우 개발자가 연결됩니다.

이런 작업은 합의에 따라 수행됩니다: 작업, 범위, 접근, 기한, 예산 및 지원 책임이 결정됩니다.

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개별 수정 예시

• 인공지능 직원을 CRM 또는 내부 시스템에 연결하다;
• 작업 및 알림 생성을 추가하다;
• 결제 후 파일 또는 디지털 제품을 제공하도록 설정하다;
• Telegram 대화를 표, 카탈로그 또는 고객 데이터베이스와 연결하다;
• 회사의 특별한 규칙에 따라 신청서 처리를 추가하다;
• 응답의 개별 신뢰도 기준 및 논란 있는 메시지를 관리자가 확인하도록 설정하다;
• 어시스턴트를 새로운 유형의 문서 작업에 대해 교육하다;
• 판매, 지원, 콘텐츠 또는 관리자 부서를 위한 별도의 시나리오를 만들다.

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마법을 약속하지 않는 것이 중요하다

넓은 가능성이 있다고 해서 모든 기능이 즉시 무료로 제공된다는 것은 아닙니다.

정확한 표현은 이렇습니다: 거의 모든 작업을 검토하고 설계할 수 있지만, 해결책은 유용성, 복잡성, 접근, 자원 및 예산에 달려 있습니다.

이런 접근 방식은 고객에게 더 정직하고 프로젝트에 안전합니다.

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주요 내용

인공지능 직원은 유연한 가상 전문가로, 조정하고 개발할 수 있습니다.

그는 과정 내에서 작은 단계가 될 수도 있고 반복적인 작업을 거의 완전히 처리할 수도 있습니다. 그러나 각각의 새로운 기능은 기술적 가능성을 넘어서 비즈니스에 유용하고 경제적으로 타당해야 합니다.

먼저 비즈니스에서 위임할 수 있는 전형적인 작업 및 인공지능 직원의 기능을 살펴보는 것이 좋습니다. 필요한 기능이 없다면 개발자와의 상담을 통해 요청할 수 있습니다.