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신입 직원 도입은 "인공지능을 만들고 싶다"는 욕구에서 시작하기보다는 단순한 업무 과제에서 시작하는 것이 좋습니다. 업무가 명확할수록 비즈니스는 더 빠르게 이점을 얻고, 아름답지만 쓸모없는 장난감을 얻을 위험이 적습니다.
좋은 첫 출시는 몇 개월에 걸친 큰 프로젝트가 아닙니다. 신중한 시작이 필요합니다: 하나의 역할을 선택하고, 명확한 자료를 제공하고, 책임을 제한하고, 최소한의 권한을 부여하며, 실제 대화에서 작동을 확인합니다.
비즈니스 전체를 즉시 자동화하려고 할 필요는 없습니다.
첫 번째 도입에서는 다음과 같은 분야를 선택하는 것이 좋습니다:
따라서 흔히 첫 번째 역할은 신경 컨설턴트나 지원 도우미입니다. 신경 컨설턴트는 지식 기반에 따라 답변하고, 고객의 일반적인 질문에 도움을 주며, 복잡한 사례는 사람에게 전달합니다.
가장 먼저 질문해야 할 것은: 지금 시간 낭비가 가장 많은 곳은 어디인가요?
예를 들어:
"신입 직원이 비즈니스를 돕게 하자"와 같이 과제를 너무 폭넓게 설정할 필요는 없습니다. 이는 듣기에는 좋지만 설정하기에는 불명확합니다.
차라리 이렇게 말하는 것이 좋습니다: "신경 컨설턴트가 지식 기반의 자주 묻는 질문에 답변하고 복잡한 문의는 관리자에게 전달한다."
역할이 필요한 이유는 신입 직원이 자신의 책임 영역을 이해할 수 있도록 하기 위해서입니다.
예를 들어:
첫 출시에 모든 것을 하나의 역할로 혼합하지 않는 것이 좋습니다. 만약 한 신입 직원이 동시에 판매하고, 상담하고, 콘텐츠를 작성하고, CRM을 관리하며 결정을 내리면, 그것을 통제하기 어렵습니다.
신입 직원은 "머리로" 답변해서는 안 되며, 회사의 자료에 따라 답변해야 합니다.
최소한의 준비물:
자료가 없다면 점차적으로 수집할 수 있습니다. 그러나 진실의 출처 없이 출발하는 것은 위험합니다: 신입 직원은 비즈니스 규칙이 아니라 일반 지식에 의존하기 시작할 것입니다.
신입 직원은 자신의 경계를 알아야 합니다.
예를 들어, 신입 직원은 다음과 같은 것을 할 수 있습니다:
하지만 허가 없이 다음과 같은 사항은 할 수 없습니다:
신입 직원의 권한은 비즈니스와 도입 단계에 따라 다릅니다. 초기 단계에서는 최소한의 권한을 부여하는 것이 좋습니다: 답변하고, уточнить, 데이터를 수집하고 사람에게 전달하는 것. 시나리오가 검증되면 권한을 점진적으로 확장할 수 있습니다: 예를 들어, CRM 업데이트, 상담 예약 또는 합의된 작업을 시작할 수 있도록 허용합니다.
책임의 경계는 약점이 아닙니다. 이는 도입을 안전하게 만드는 방법입니다. 이에 대해 더 자세히 알아보세요: 신입 직원의 권한: 왜 점진적으로 부여하는가.
설정이 완료된 후, 20-50개의 실제 고객 질문을 가져와서 신입 직원이 어떻게 답변하는지 확인하는 것이 유용합니다.
중요한 것은 텍스트의 아름다움뿐만 아니라 정확성을 살펴보는 것입니다:
이 단계에서는 일반적으로 지식 기반에서 어떤 자료가 부족한지 분명해집니다.
신입 직원을 즉시 모든 고객 흐름에 배치할 필요는 없습니다.
하나의 시나리오부터 시작할 수 있습니다:
제한된 영역에서도 미리 살아있는 사람의 연락처를 지정해야 합니다. 고객이 명백히 사람과 연결해 달라고 요청하거나 특별한 명령을 사용할 경우, 신입 직원은 연락처를 제공하거나 설정된 규칙에 따라 요청을 전달해야 합니다.
이렇게 하면 결과를 더 쉽게 볼 수 있고 안전하게 오류를 수정할 수 있습니다.
첫 출시는 다음을 충족할 때 성공한 것으로 간주할 수 있습니다:
첫 번째 단계의 주요 목표는 완벽한 인공지능이 아니라 명확한 과제가 있는 작업 신입 직원입니다.
도입은 하나의 문제, 하나의 역할, 그리고 명확한 지식 기반에서 시작해야 합니다.
최고의 첫 단계는 간단하고 반복적인 프로세스를 선택하고 신입 직원의 책임을 제한하며 실제 요청에서 테스트하는 것입니다. 이렇게 하면 비즈니스는 혼란 없이 과도한 기대 없이 이점을 얻을 수 있습니다.