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ニュー社員の導入は「人工知能を作る」という欲望から始めるのではなく、シンプルな業務課題から始めるのがベストです。課題が明確であればあるほど、ビジネスは迅速に利益を得ることができ、魅力的だが役に立たない玩具を得るリスクが減少します。
良い初回立ち上げは、数ヶ月の大きなプロジェクトではなく、整理されたスタートです:1つの役割を選び、わかりやすい資料を提供し、責任を制限し、最小限の権限を与え、実際の対話での効果を確認します。
ビジネス全体を一度に自動化しようとしないでください。
初回の導入では以下の部分を選ぶのが良いです:
したがって、最初の役割はしばしばニューコンサルタントやサポートアシスタントになります。彼は知識ベースに基づいて回答し、顧客の典型的な質問を助け、複雑なケースを人間に渡します。
まず、次の問いから始めます:今、どこで最も多くの時間が失われていますか?
例えば:
課題をあまり広く定義しないことが重要です:「ニュー社員がビジネスを助けるように」です。これは美しく聞こえますが、設定にはわかりません。
より良い形としては、「ニューコンサルタントが知識ベースに基づいてよくある質問に答え、複雑なリクエストをマネージャーに渡す」といった形です。
役割は、ニュー社員が自分の責任範囲を理解するために必要です。
例えば:
初回立ち上げでは、すべてを1つの役割に混ぜるのは避けた方がよいです。1人のニュー社員が同時に販売、コンサルティング、コンテンツ作成、CRM管理、決定を行うと、管理が難しくなります。
ニュー社員は「頭の中から」ではなく、会社の資料に基づいて回答する必要があります。
最小限のセット:
資料がない場合は、徐々に集めることが可能です。しかし、真実の源なしでの立ち上げは危険です:ニュー社員はビジネスのルールではなく、一般的な知識に依存し始めます。
ニュー社員は境界を知っている必要があります。
例えば、彼は次のことができます:
しかし、彼は許可なしで次のことをしてはなりません:
ニュー社員の権利はビジネスと導入の段階によって異なります。最初の段階では、最小限の権利を与えるのが良いでしょう:回答、確認、データの収集、人に渡すこと。シナリオが確認されたら、権限を徐々に拡大できます:たとえば、CRMの更新、相談の予約、合意されたアクションの開始を許可するなど。
責任の境界は弱点ではありません。これは導入を安全にする方法です。詳細については、ニュー社員の権利:なぜ徐々に与えられるのかをご覧ください。
設定後、20〜50の実際の顧客の質問を取り上げ、ニュー社員がどのように回答するかを確認するのが有益です。
テキストの美しさだけでなく、正確さにも注目することが重要です:
この段階では、知識ベースに不足している資料が何かが通常明らかになります。
すぐにニュー社員をすべての顧客の流れに放出する必要はありません。
1つのシナリオから始めることができます:
限定された範囲であっても、事前に生身の人物の連絡先を示す必要があります。顧客が明示的に人と連絡を取りたいと要求したり、特別なコマンドを使用した場合、ニュー社員は連絡先を提供するか、設定されたルールに従って問い合わせを渡さなければなりません。
そうすることで、結果を簡単に確認し、安全にエラーを修正できます。
初回立ち上げが成功したと考えられるのは次のような場合です:
最初のステージの主な目標は、完璧な人工知能ではなく、明確な課題を持つ効果的なニュー社員です。
導入は1つの痛み、1つの役割、明確な知識ベースから始める必要があります。
最良の最初のステップは、シンプルな繰り返しのプロセスを選び、ニュー社員の責任を制限し、実際の問い合わせでテストすることです。そうすれば、ビジネスは混乱も過剰な期待もなく利益を得ることができます。