🇻🇳 Tiếng Việt
🇻🇳 Tiếng Việt
Тёмная тема
Giao tiếp đa ngôn ngữ của nhân viên trí tuệ nhân tạo
Nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp giao tiếp với mọi người bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Đối với doanh nhân, đây là một cơ hội mạnh mẽ: người điều hành hoặc chủ doanh nghiệp có thể viết bằng ngôn ngữ thuận tiện cho họ, trong khi nhân viên trí tuệ nhân tạo sẽ điều chỉnh câu trả lời phù hợp với ngôn ngữ của đối tượng. Khách hàng nhận được thông điệp theo cách dễ tiếp cận hơn, trong khi nhóm không bị rào cản ngôn ngữ.
Điều này mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp
Nhiều công ty mất đi các đơn đăng ký không phải vì sản phẩm kém, mà vì khách hàng thấy khó khăn khi đọc, hỏi hoặc mua hàng bằng ngôn ngữ khác.
Nhân viên trí tuệ nhân tạo giúp:
- trả lời khách hàng bằng ngôn ngữ của họ;
- dịch nghĩa của người điều hành cho đối tượng;
- điều chỉnh giọng điệu và độ đơn giản của giải thích;
- làm việc với khách hàng quốc tế mà không cần đội ngũ phiên dịch riêng;
- hỗ trợ khách hàng từ các quốc gia khác nhau trong một kênh;
- chuẩn bị nội dung dành cho các đối tượng ngôn ngữ khác nhau.
Điều này đặc biệt hữu ích cho các bot Telegram, tư vấn trực tuyến, hỗ trợ, bán hàng, đào tạo và sản phẩm kỹ thuật số.
Nhân viên trí tuệ nhân tạo hiểu ngôn ngữ của khách hàng như thế nào
Trong hầu hết các trường hợp, ngôn ngữ có thể được xác định qua chính thông điệp của khách hàng.
Nếu người đó viết bằng tiếng Anh, tiếng Ukraina, tiếng Tây Ban Nha hoặc ngôn ngữ khác, nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục cuộc đối thoại bằng ngôn ngữ đó.
Trong một số kênh cũng có thể nhận được gợi ý kỹ thuật: chẳng hạn, ngôn ngữ của thiết bị, giao diện hoặc tài khoản người dùng. Điều này giúp hiểu được ngôn ngữ nào mà người đó có thể dễ dàng tiếp nhận nội dung.
Trong Telegram, người dùng cũng có thể tự chọn hoặc thay đổi ngôn ngữ bằng lệnh:
text
/langSau lệnh, một lựa chọn ngôn ngữ sẽ xuất hiện: ngôn ngữ hiện tại và danh sách các tùy chọn với cờ.
Nhưng một quy tắc quan trọng thì đơn giản: nếu có nghi ngờ, tốt hơn hết là hỏi khách hàng ngôn ngữ nào họ thấy tiện hơn để tiếp tục.
Người điều hành viết bằng ngôn ngữ của họ, khách hàng nhận bằng ngôn ngữ của họ
Người điều hành của nhân viên trí tuệ nhân tạo không cần phải biết ngôn ngữ của từng khách hàng.
Ví dụ:
- Khách hàng viết bằng tiếng Anh.
- Người điều hành hoặc chủ doanh nghiệp đưa ra nghĩa câu trả lời bằng tiếng Nga.
- Nhân viên trí tuệ nhân tạo dịch và điều chỉnh câu trả lời cho khách hàng bằng tiếng Anh.
- Nếu khách hàng tiếp tục trả lời bằng ngôn ngữ của họ, nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể làm một bản tóm tắt cho người điều hành bằng ngôn ngữ mà họ thấy tiện.
Vậy nên nhân viên trí tuệ nhân tạo hoạt động như một cây cầu ngôn ngữ giữa doanh nghiệp và đối tượng.
Đây không chỉ là một bản dịch từ ngữ. Cài đặt tốt sẽ xem xét:
- nghĩa của thông điệp;
- bối cảnh của cuộc đối thoại;
- phong cách thương hiệu;
- phương ngữ và cách diễn đạt địa phương;
- phong cách giao tiếp: chính thức, thân thiện, đơn giản, chuyên gia, trẻ trung, v.v.;
- mức độ khó khăn của giải thích;
- mức độ chuẩn bị của đối tượng;
- sự lịch sự;
- các cấm kỵ và hạn chế của doanh nghiệp.
Ngôn ngữ không chỉ là dịch thuật
Đối với doanh nghiệp, điều quan trọng là hiểu rằng "ngôn ngữ" không chỉ là tiếng Nga, tiếng Anh, tiếng Ukraina hay tiếng Tây Ban Nha.
Trong giao tiếp thực tế, các yếu tố quan trọng bao gồm:
- phương ngữ;
- các từ địa phương;
- phong cách xưng hô quen thuộc;
- mức độ đơn giản hoặc chuyên sâu của văn bản;
- mức độ chuẩn bị của con người;
- cần giải thích chi tiết đến mức nào;
- cần nói chính thức hay không chính thức đến mức nào.
Một ý nghĩa giống nhau có thể được giải thích theo nhiều cách khác nhau: cho doanh nhân, người mới bắt đầu, chuyên gia kỹ thuật, đối tượng thanh thiếu niên hoặc người không quen thuộc với chủ đề.
Do đó, nhân viên trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể dịch, mà còn có thể điều chỉnh câu trả lời phù hợp với đối tượng.
Có thể làm việc với tất cả các ngôn ngữ không
Các mạng nơ-ron hiện đại biết rất nhiều ngôn ngữ: các ngôn ngữ phổ biến hiện đại, các ngôn ngữ hiếm và nhiều ngôn ngữ lịch sử mà một thời đã được sử dụng bởi con người.
Để mô tả công khai, tốt hơn nên diễn đạt một cách thành thật: nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể làm việc với một bộ ngôn ngữ rất rộng, và đối với các ngôn ngữ hiếm, cổ xưa hoặc chuyên biệt, cần kiểm tra chất lượng qua các ví dụ thực tế.
Trong các kịch bản kinh doanh thông thường, điều đó đủ để hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ: tư vấn, hỗ trợ, bán hàng, nội dung và dịch thuật giữa người điều hành và khách hàng.
Các ví dụ về kịch bản
Hỗ trợ quốc tế
Khách hàng viết bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, trong khi nhân viên trí tuệ nhân tạo trả lời mỗi người một cách dễ hiểu và chuyển những trường hợp phức tạp cho người quản lý.
Bán hàng ở các quốc gia khác nhau
Cùng một sản phẩm có thể được giải thích cho các đối tượng khác nhau mà không cần một trang web riêng cho mỗi ngôn ngữ trong giai đoạn đầu.
Nội dung cho các đối tượng khác nhau
Người điều hành đưa ra nghĩa bằng ngôn ngữ thuận tiện, trong khi nhân viên trí tuệ nhân tạo chuẩn bị các phiên bản bài đăng, thông điệp hoặc hướng dẫn dành cho các ngôn ngữ khác nhau.
Dịch thuật cho chủ doanh nghiệp
Khách hàng viết bằng ngôn ngữ nước ngoài, và chủ doanh nghiệp nhận được tóm tắt ngắn bằng ngôn ngữ của họ và có thể đưa ra quyết định.
Điều quan trọng cần thiết lập trước
Để đa ngôn ngữ hoạt động một cách an toàn, cần xác định:
- ngôn ngữ nào mà người điều hành thấy thuận tiện khi nhận tóm tắt;
- có cần thiết để nhân viên trí tuệ nhân tạo tự động trả lời bằng ngôn ngữ của khách hàng không;
- khi nào cần hỏi trực tiếp về ngôn ngữ;
- ngôn ngữ nào là ưu tiên cho doanh nghiệp;
- có cho phép khách hàng tự mình thay đổi ngôn ngữ bằng lệnh
/langkhông; - các phương ngữ hoặc cách diễn đạt địa phương nào là quan trọng;
- phong cách giao tiếp nào là cần thiết cho từng đối tượng;
- mức độ đơn giản hoặc chuyên gia cần thiết để giải thích;
- những thuật ngữ nào không được dịch theo nghĩa đen;
- những diễn đạt pháp lý, y tế, tài chính hoặc kỹ thuật nào cần có sự kiểm tra của con người;
- cách chuyển giao cuộc đối thoại cho người sống bằng ngôn ngữ nước ngoài.
Đặc biệt cần lưu ý không dịch giá cả, đảm bảo, điều kiện và hứa hẹn "theo nghĩa" nếu chúng chưa được ghi trong cơ sở dữ liệu. Trong những vấn đề như vậy, nhân viên trí tuệ nhân tạo cần căn cứ vào các tài liệu đã được phê duyệt hoặc chuyển giao cho con người.
Điều chính
Nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể trở thành người phiên dịch giữa doanh nghiệp và đối tượng.
Người điều hành giao tiếp bằng ngôn ngữ mà họ thấy thuận tiện, khách hàng nhận được câu trả lời bằng ngôn ngữ giúp họ dễ tiếp thu hơn, và doanh nghiệp có thể mở rộng hoạt động mà không cần một đội ngũ ngôn ngữ riêng cho mỗi khởi đầu.
Tìm hiểu các vai trò của nhân viên trí tuệ nhân tạo có thể làm việc đa ngôn ngữ, và xem tổng quan về khả năng.
Trong Telegram, khách hàng có thể tự chọn ngôn ngữ bằng lệnh /lang, và cài đặt có thể không chỉ xem xét ngôn ngữ, mà còn cả phương ngữ, phong cách giao tiếp và mức độ khó khăn của giải thích.
Đối với các ngôn ngữ phổ biến, điều này đặc biệt thuận tiện. Đối với các ngôn ngữ hiếm và cổ xưa, chất lượng nên được kiểm tra qua các ví dụ, nhưng khả năng giao tiếp đa ngôn ngữ vẫn là một trong những chức năng mạnh mẽ của nhân viên trí tuệ nhân tạo.